Дата публикации:05.12.2018

Исследование NIST: повышение точности распознавания лица в 20 раз


16 ноября 2018 г. завершился очередной этап тестирования алгоритмов распознавания лиц (FRVT), проводимый американским Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Согласно последнему отчету, Ongoing Facial Recognition Vendor Test (FRVT), ошибка алгоритмов распознавания лиц при использовании фотографий хорошего качества составила 0,2%. Это в 20 раз лучше, чем показатель ошибок в 4%, зафиксированный всего пять лет назад.

Межведомственный отчет NIST (NISTIR) 8238 (PDF) показывает, что алгоритмы 28 разработчиков теперь более точны, чем наиболее эффективный алгоритм конца 2013 года. Впечатляющие успехи с 2010 по 2013 год были перекрыты еще большими улучшениями с 2013 года. Улучшения связаны с использованием сверточных нейронных сетей, сообщает NIST.

Таким образом, распознавание лиц претерпело промышленную революцию, при этом алгоритмы все более устойчивы к изображениям низкого качества. В будущем ожидается развитие, связанное с развитием архитектур машинного обучения, сбором более крупных наборов данных и испольхованием контрольных показателей.

Алгоритмы российских компаний-членов «Русского биометрического общества» вошли в число лидеров: компания «НТех Лаб» заняла 2 место в категориях VISA Photos и CHILD EXP Photos, а компания «Вокорд» – 3 место в категории VISA Photos.

«Подразумевается, что частота ошибок снизилась настолько далеко, что конечным пользователям необходимо будет обновить свои технологии», – говорит программист NIST и соавтор доклада Патрик Гротер. «Испытания показывают широкомасштабное развитие со стороны технологии сверточных нейронных сетей, которого не было пять лет назад».

NIST планирует выпустить еще два отчета о точности распознавания лиц в 2019 году.

По материалам сайта biometricupdate.com.

admin